Space-COVID Webpage

Espace covid de l'UPJV

L'UPJV s'engage contre le COVID-19

MODCOV19

Projet Space-COVID

L’obtention des modèles épidémiologiques les plus courant (ceux notamment sur lequel repose le calcul du R0) est basée sur une décomposition en compartiment de la population. Ici, elle est décomposée en quatre compartiments d’individus: «Susceptibles d’être infectés», «Exposés», «Infectés », «Retirés» (ne participent plus à la propagation du virus). Dans ces modèles compartimentaux, la seule particularité d'un individu est donc la classe épidémiologique à laquelle il appartient. Les hétérogénéités physiques ou sociales sont absentes. Dans ce projet on interrogera donc les soubassements sociaux des modèles afin d’y réintroduire la pesanteur du social afin de fournir de nouveaux indicateurs de l’épidémie de Covid-19 et mieux prédire son évolution.

Contact

Université de Picardie Jules Verne
33, rue Saint Leu
80 039 Amiens - France

+33 (0)3 22 82 76 05

Membres

CURAPP UMR CNRS 7319

Vincent Cardon, MCU (Responsable scientifique)
Rémy Caveng, PU
Sylvain Thine, Post-doctorant

Université d'Avignon
Gaël Depoorter, MCU

Centre de sociologie des Organisations UMPR 7116
Olivier Pilmis, CR

LAMFA UMR CNRS 7352

Youcef MAMMERI , MCU HDR (Coordinateur, Responsable scientifique)
Pierre Del Castillo, MCU
Hervé Le Meur, CR HDR
Cheryl Mentuda, Doctorante
Gauthier Delvoye, Post-doctorant

AGIR UR CHU-UPJV 4294

Jean-Luc Schmit, PU-PH

CRP-CPO UR UPJV 7273

Vanessa Laguette, MCU

Publications

J. Arcede, R. Caga-anan, Y. Mammeri, R. Namoco, I. Gonzales, Z. Lachica, M.A Mata, A modeling strategy for novel pandemics using monitoring data: the case of early COVID-19 pandemic in Northern Mindanao, Philippines, SciEnggJ 15, 1, (2022) 35-46. link
J. Arcede, R. Basañez, Y. Mammeri, Hybrid modeling of COVID-19 spatial propagation over island country, In Srinivas R., Kumar R., Dutta M. (eds) Advances in Computational Modeling and Simulation. Lecture Notes in Mechanical Engineering (2022). Springer, Singapore. lien
J.P. Lanoix, Y. Mammeri, J.L. Schmit and M. Lefranc, Which features of an outpatient treatment for COVID-19 would be most important for pandemic control? A modelling study, J. Roy. Soc. Interface 18, 182 (2021) 20210319. lien
R. Caga-anana, M.N. Razab, G.S.G. Labradora, E.B. Metilloa, P. del Castillo, and Y. Mammeri Effect of vaccination to COVID-19 disease progression and herd immunity, Comput. Math. Biophys 9 (2021), 262-272. lien
Y. Mammeri, A reaction-diffusion system to better comprehend the unlockdown: Application of SEIR-type model with diffusion to the spatial spread of COVID-19 in France, Comput. Math. Biophys. 8 (2020) 102-113. lien
J. Arcede, R. Caga-Anan, C. Mentuda, Y. Mammeri Accounting for symptomatic and asymptomatic in a SEIR-type model of COVID-19, Math. Mod. Nat. Pheno. 15, 34 (2020) 11 pages. lien

Numéros spéciaux covid

Y. Mammeri Editeur principal de COVID-19 and Dynamics of Infectious Diseases, Computational and Mathematical Biophysics 2021-2022. partie 1, partie 2
Y. Mammeri Editeur principal de Computational and Mathematical Bioscience for covid-19, Computational and Mathematical Biophysics 2020-2021. partie 1 , partie 2

Communications scientifiques

H. Le Meur, Y. Mammeri, Organisation du minisymposium Hétérogénéités dans les modèles mathématiques d’épidémiologie , 45ème Congrès National d'Analyse Numérique, Evian les bains (Juin 2022) lien
G. Delvoye, Influence des caractéristiques sociales dans les modèles épidémiques SIR 45ème Congrès National d'Analyse Numérique, Evian les bains (Juin 2022) lien
Y. Mammeri An SIR-type model with diffusion to describe the spatial spread of covid-19, Marawi Mindanao State University — Webinar of the Mathematics Department (Juin 2021) lien
Y. Mammeri An SIR-type model with diffusion to describe the spatial spread of covid-19, Lisbon WADE — Webinar in Analysis and Differential Equations Portugal (Décembre 2020) lien
Y. Mammeri Some mathematical models of epidemic spread: from variolization to covid-19, Global Meet on Computational Modeling and Simulation, BITS Pilani Inde (Octobre 2020) lien
Y. Mammeri Some mathematical models of epidemic spread: from variolization to covid-19, Scitech4dev, Caraga State University Philippines (Octobre 2020) lien

Communications Grand Public

Courrier Picard Un labo de math très appliqué lien
Actualités de l'UPJV Des pistes pour contrôler l'épidémie lien
Y. Mammeri, Modèles mathématiques pour décrire la propagation spatiale de Covid-19 , Visites insolites du CNRS 2021 lien
Y. Mammeri, Des modèles mathématiques pour décrire la propagation d'épidémie, Fête de la science 2020 lien
Y. Mammeri, Modéliser l’épidémie de Covid-19 en France, Conférences flash UPJV, lien
V. Laguette, Les comportements sociaux face à l'épidémie, Conférences flash UPJV, lien

Séminaire

20 Juin 2022 : Gauthier Delvoye, post-doctorant du projet Space-covid.
6 Avril 2022 : Mathieu Corteel, philosophe et historien des sciences, post-doctorant (SciencePo, CSO), auteur notamment de Le Hasard et le Pathologique, Presses de Sciences Po, Paris, 2020.
16 Mars 2022 : Franck Varenne, Maître de conférences HDR en philosophie des sciences (Université de Rouen, ERIAC, IHPST), auteur notamment de From Models to Simulations, Routledge, New York – London, 2019.
26 Janvier 2022 : Juliette Rouchier, directrice de recherche au CNRS (Lamsade), économiste et auteure notamment de La diffusion de la Covid-19 Que peuvent les modèles ? Editions Matériologiques, Paris, 2020.